Evaluation avec assignation aléatoire ou évaluation d’impact randomisée sont des expressions compliquées pour définir une logique simple. Si vous souhaitez savoir si un programme est efficace, vous devez le comparer avec un groupe témoin (c-à-d le contrefactuel). Avec la seule évaluation «avant-après», il est impossible de discerner les effets dus au seul programme de ceux dus à des facteurs extérieurs.
Il est donc nécessaire de comparer un groupe bénéficiaire du programme à un groupe représentant «ce qui serait arrivé en absence du programme». Un casse-tête ! Fort heureusement, nous pouvons utiliser l’assignation aléatoire pour scinder un échantillon en deux sous-groupes statistiquement similaires. Par la loi des grands nombres, l’assignation aléatoire (c-à-d tirage au sort) créera deux groupes à la base identiques dans leurs caractéristiques observables et inobservables. Il suffira alors de choisir un de ces sous-groupes, y mettre en œuvre le programme et le comparer après la mise en œuvre à l’autre groupe, en tout point similaire à l’origine, mais désormais diffèrent car il n’a pas reçu le programme. Les jeux sont faits : vous avez évalué l’impact!
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